谷歌tensorflow功能詳解：

　　tensorflow是谷歌基于DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統，其命名來源于本身的運行原理。

　　Tensor(張量)意味著N維數組，Flow(流)意味著基于數據流圖的計算，tensorflow為張量從圖象的一端流動到另一端計算過程。

　　tensorflow是將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理過程的系統。

　　tensorflow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域，對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。

　　tensorflow將完全開源，任何人都可以用。

　　人工智能成為硅谷企業的心頭好已經很很多年，各大公司(包括Facebook、微軟、eBay、IBM)都在幕后投入了不少的精力去研發。

　　為了將tensorflow搬到iOS平臺，Google辛苦工作了好幾個月。tensorflow能夠理解句子的結構并執行高水平的任務，但需要高性能機器甚至網絡設備的加持。

　　不過在小型設備上，它也同樣可以派上用場，比如識別照片中的對象、或者向手機描述一個特定對象的樣子。Google已將機器學習技術運用到了超過100個領域，并希望AI能夠部署到全新的服務場景。