認真觀察身邊的同事，你會發現一個現象，分配給同一個人同一個任務，執行任務所耗費的時間有很大的差別。他可以在10分鐘內看完某個功能的設計書，也可以看半天；8個工時內完成比較復雜的功能開發，但是也能足足花兩整天。

我們是不是會覺得工作會自動地膨脹，占滿一個人所有可用的時間，如果時間充裕，他就會放慢工作節奏或是增添其他項目以便用掉所有的時間。

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帕金森定律

為什么要給大家講帕金森定律呢？目的是避免在任務工期估算時出現這種現象，讓項目工期縮短，節約項目成本，項目取得更大的成功。

工期估算方法

項目工期估算，常用的方法包括類比估算法、德爾菲估算法、參數估算法、三點估算法、模擬估算法五種。下面詳細給大家介紹每一種估算法的使用方法。

類比估算法

如果接下來要實施的項目與之前實施過的項目類似、相同，依據之前估算的方法和經驗完成現有項目工期的估算方法。該方法時效快，但是估算是依據個人經驗判斷估算，客觀性較低。

德爾菲估算法

這種估算方法也稱之為專家判斷法，邀請相關專家通過投票來判斷項目實施所需要的工期，專家之間估算結果相互獨立，投票結果匯總后反饋給投票專家，繼續下一輪投票，直到投出滿意的結果。

模擬估算法

模擬估算就是利用相關軟件模擬項目實施很多次，根據模擬結果判斷項目有多少次在多長時間范圍內完成，最終通過圖形顯示工期的概率分布。一般情況模擬估算法用的是蒙特卡洛模擬法（需要借助第三方軟件實現模擬，大家自己可以找相關學習資料）。

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蒙特卡洛模擬法

三點估算法

三點估算法是利用悲觀估計工期、樂觀估計工期、最可能估計工期通過公式計算得出結果，期望工期可以通過如下公式計算

期望工期=（樂觀估計+4x最可能工期+悲觀估計）/6

參數估算法

參數估算法是根據公司資料，在一個因變量與一個或幾個自變量之間建立統計關系，通過關系式計算出工期，常用線性回歸分析作為參數估算公式。

工期的記錄

利用上述方法估算的工期，需要逐個記錄，后期用于初始化軟件，如下圖表格，大家可以參考自己繪制相應的工期記錄表格。

工期記錄表格

軟件設置

估算的工期結果初始化軟件，初始化結果如下圖所示：

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初始化結果

圖中“1”代表子任務，“2”代表摘要任務，我們只需要設置子任務的工期記錄，摘要任務的工期是不需要設置的（前提是我們的任務模式為自動）。

把估算結果錄入到“3”對應用的工期單元格即可，摘要任務工期自動生成。